Применение нейронных сетей и семантического анализа для прогнозирования банкротства

  • Елена Юрьевна Макеева НИУ ВШЭ
  • Игорь Владимирович Аршавский НИУ ВШЭ
Ключевые слова: финансовая неустойчивость, раскрытие информации, нейросети, предсказание банкротств, семантический анализ

Аннотация

Авторы: Елена Юрьевна Макеева НИУ ВШЭ len-makeeva@yandex.ru

Игорь Владимирович Аршавский НИУ ВШЭ

Предсказание финансовой неустойчивости компании является дискуссионной темой в экономической литературе и остается таковой уже на протяжении многих лет. Авторами было предложено большое количество разнообразных финансовых показателей, оказывающих существенное влияние на вероятность банкротства компании. Однако часть информации о деятельности компании является скорее качественной, нежели количественной, и не отражается в финансовых показателях. Примером может служить качество корпоративного управления или степень раскрытия информации в открытых источниках. Поскольку годовая отчетность компании содержит существенные факты о текущей и будущей эффективности компании, необходимо учитывать ее в качестве источника нефинансовой информации.В данной работе представлена методология предсказания финансовой неустойчивости на основе применения семантического анализа корпоративной годовой отчетности и ансамбля искусственных нейронных сетей. Полученные результаты подтверждают значимость использования текстовой информации, содержащейся в годовой отчетности компании, для предсказания финансовой неустойчивости, а также демонстрируют повышение предсказательной способности модели.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2014-12-09
Как цитировать
Макеева, Е. Ю. и Аршавский, И. В. (2014) «Применение нейронных сетей и семантического анализа для прогнозирования банкротства», Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN: 2073-0438, 8(4), сс. 130-141. doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.8.4.2014.130-141.
Раздел
Методы